Posts Tagged ‘Big Data’

Больших Данных больше не будет. Забудьте!

Понедельник, Апрель 18th, 2016

Андрей Колесов   pcweek.ru
01.10.2015 07:39:00

В очередном своем отчете “Hype Cycle for Emerging Technologies 2015″ (Цикл шумихи для развивающихся технологий”) компания Gartner преподнесла сюрприз: в нем исчез хит ИТ-разговоров последних лет – Big Data. Не то, что бы эта шумиха по поводу этой темы прошла свой пик, она просто исчезла из перечня “обсуждаемых технологий”.


Разговоры о том, не являются ли Большие Данные мыльным маркетинговым пузырем, шли с момента “запуска” этого термина в жизнь и лишь усиливались по мере усиления шума по поводу этой темы. Что, впрочем, характерно для любого “шумного” новшества на рынке. При этом правильный универсальный ответ на любые подобные сомнения, мне лично видится таким: в любом новом термине есть доля и реальных инноваций, и маркетинговой пропаганды. Нужно внимательно разобраться в сущности вопроса, чтобы отделить одно от другого, и выявить суть “сухого остатка”.

То, что Big Data исчезли из лексикона Gartner, на мой взгляд, является признанием того, что это был все же именно маркетинговый термин, который должен был своим необычным звучанием привлечь внимание общественности и повести ее за собой…
При этом было хорошо заметно, что в значительной части ИТ-общественности, и даже в среде людей, которые вроде бы занимались продвижением Больших Данных в широкие массы, четкое понимание “что это такое и с чем его едят” наблюдалось далеко не всегда (см. например “Нужно ли законодательное регулирование в сфере больших данных”

И в то же время, нужно признать и то, что за звучным маркетинговым термином скрывает и новое содержание, которое будет все в больше и большей степени проникать в нашу реальную жизнь. Эта новая реальность заключает в том, что роль прогнозной аналитики на основе данных, формируемых в расширяющемся информационном пространстве, будет продолжать расти.

Собственно, именно об этом сказали и специалисты Gartner, комментируя исчезновение Big Data из списка перспективных технологий: “Мир переходит от разговоров о Больших данных к реализации этих методов на практике”.

По сути Big Data был изначально некоторым зонтичным термином, за которым скрывался целых набор разных целевых задач и методов их решения. Специалисты подчеркивали, что речь идет о новом этапе развития “аналитики”, а необычный термин был выбран именно для того, что подчеркнуть, что тема вышла на некоторый новый качественный уровень.

Теперь же, когда общество уже в существенной мере прониклось идеями Больших данных, для возвращения в реальность Gartner предлагает разделить этот общий термин на несколько практических направлений, используя для этого более “содержательные” названия:

– Advanced Analytics and Data Science
– Business Intelligence and Analytics
– Enterprise Information Management
– In-Memory Computing Technology
– Information Infrastructure

Мы долго привыкали к термину Big Data. Интересно: как быстро мы его забудем?

Материалы конференции «Big Data – технология будущего» 4 июня 2014 г

Среда, Август 13th, 2014

 

ПрезентацияКозлов Михаил, управляющий партнер, консультант по развитию (CV), «Развитие Бизнеса / Ру»

Насколько велика Big Data? Рынок и тенденцииПрезентация

 

Долгушин Павел, начальник технического отдела, Зетталайн

Big Data Transport. Система передачи больших объёмов данныхПрезентация

 

Горный Александр, директор по информационным технологиям, Mail.Ru Group

Проекты для внутреннего заказчика на примере Интернет-компанииПрезентация

 

Буканов Дмитрий, директор по ИТ, Коттон Вэй

Реально ли начать получать прибыль, применяя инструментарий Big Data?Презентация

 

Булгаков Виктор, руководитель департамента управленческой информации, ВымпелКом

Практика BigData в ТелекомеПрезентация

 

Благирев Алексей, директора по развитию систем аналитики и отчетности, банк «Открытие»

Как сэкономить на ресурсах в эпоху Big DataПрезентация

 

Аникин Александр, руководитель аналитического отдела, Wikimart

Big Data – трезвый взглядПрезентация

 

Рубец Елена, ведущий аналитик, ВебТВ

Автоматизация аналитики медиа-проектаПрезентация

 

Екимов Андрей, эксперт, Ассоциация российских банков (Комитет по информационной безопасности)

Особенности отечественных инструментов обработки больших данных

Среда, Август 13th, 2014

http://cnews.ru/

В Россию пришли большие данные. Первые проекты

Что такое большие данные? Поиск ответа на этот вопрос напоминает индийскую притчу о слоне и семи слепцах. В такой аллегорической форме представил тему больших данных Виктор Булгаков, руководитель департамента управленческой информации компании «Вымпелком». Следуя логике иносказания, эксперты, соприкасаясь с феноменом лишь частично, получают очень разное представление о его сущности, к тому же далекое от истины. Аналогия со слоном здесь не случайна: изображение этого животного стало эмблемой Hado… полный текст

Источник: CNews

Победу сборной Германии обеспечил анализ больших данных

Четверг, Июль 17th, 2014

habrahabr.ru

Когда в 2006 году в Германии проходил Чемпионат мира по футболу, вратарю Йенсу Леманну пришлось перед самым четвертьфиналом изучать помятые, исписанные от руки бумажные памятки, чтобы понять, как лучше противодействовать аргентинским пенальтистам. Спустя восемь лет команды Германии и Аргентины снова встретились но Чемпионате. Но в этот раз немцы использовали качественно новый инструмент, чтобы изучить будущего противника и заранее подготовить тактику борьбы.

Совместно со знаменитой компанией-разработчиком SAP, Германская Футбольная Ассоциация (DBF) разработала специальное приложение Match Insights, предназначенное для анализа больших данных: подробной информации о поведении каждого игрока германской команды и их соперников. Весь этот объём данных собирается с восьми камер наблюдения, установленных на стадионе. Приложение способно на основе полученной информации построить визуальную симуляцию конкретной игры и всевозможные графики. Тренеры и игроки могут в любой момент просмотреть подробные данные на смартфонах и планшетах и проанализировать различные ситуации, возникающие на поле. Это помогает заранее изучить привычки и особенности поведения каждого игрока команды-соперника и разработать те или иные ответные меры.

Игровое поле размечено виртуальной сеткой, а каждый игрок получает уникальный идентификатор, что позволяет отслеживать перемещения каждого участника. Регистрируются самые разные параметры игроков: количество касаний, среднее время владения мячом, пройденная дистанция, скорость бега и смены направления движения, и многое другое.

Одним из важных моментов в подготовке германской команды к Чемпионату стало увеличение скорости передач мяча. Благодаря Match Insights, среднее время владения мячом удалось снизить с 3,4 секунд в 2010 году до 1,1 секунды в 2014. «Представьте себе: за 10 минут 10 игроков с тремя мячами способны сгенерировать более 7 млн микрособытий для дальнейшего анализа», говорит Оливер Бирхоф, менеджер германской сборной.

Помимо анализа эффективности каждого игрока, Match Insights может помочь обнаружить сильные и слабые стороны противника. Для этого программа создаёт цифровые досье.

Несмотря на то, что приложение ещё проходит доработку, успехи сборной Германии вполне позволяют говорить об эффективности нового аналитического инструмента. SAP планирует распространять Match Insights и в других футбольных клубах. Более того, разработчик собирается включить в будущие версии приложения анализ психологических и медицинских показателей, информации с тренировок и различных соревнований, что позволит поднять эффективность приложения на новый уровень.

Похоже, футбол ожидает своеобразная «гонка вооружений».

 

Сборная Германии победила на чемпионате мира, используя специальное ПО для анализа работы игроков

Вторник, Июль 15th, 2014

gazeta.ru

Тренер сборной Германии Йоахим Лёв
Тренер сборной Германии Йоахим Лёв

Фотография: Reuters

Эрик Хачатрян, Дмитрий Бевза

Сборная Германии стала четырехкратным чемпионом мира, используя специальное программное обеспечение для анализа работы игроков. «Газета.Ru» решила разобраться, в чем заключается особенность системы и какой у нее потенциал.

Немецкий футбольный союз (Deutscher Fußball-Bund, DFB) совместно с немецкой же компанией — разработчиком программного обеспечения SAP создали и внедрили специальный комплекс систем для сбора и анализа статистики по каждому игроку.

Приложение Match Insights, клиент этой системы, позволяет игрокам и тренерскому штабу получать необходимую информацию в виде графиков и схем. Сама система собирает информацию, основываясь на данных с восьми камер, установленных на площадке. Каждый игрок на поле получает личный идентификатор, который и позволяет системе анализировать действия спортсменов.

Match Insights выдает такую статистику, как количество ударов по мячу, средний процент владения мячом, время, направления движения, скорость перемещения и пройденная дистанция. И все это по каждому спортсмену.

Данные выводятся на смартфоны и планшеты членов сборной, в том числе и всего тренерского штаба. Показатели могут использоваться как во время общих тренировок игроков, так и в ходе подготовки к отдельному матчу.

Как сообщает The Telegraph, одной из задач сборной было сократить среднее время нахождения мяча у одного игрока. В итоге благодаря использованию системы от SAP этот показатель был уменьшен с 3,4 секунды в 2010-м до 1,1 секунды на бразильском чемпионате.

В данный момент DFB только начинает глубокое внедрение системы от SAP, причем сейчас идет также работа над более глубоким комплексом сбора данных. В будущем в Match Insights могут быть включены медицинские и физиологические показатели и на основе всех собранных данных будет предлагаться максимально полная информация по каждому игроку.

Как сообщили в SAP «Газете.Ru», в будущем система Match Insights может быть доступна всем желающим. Первая версия системы была создана за 6–8 недель на базе уже существующего решения SAP HANA.

Сейчас в компании работают над тем, чтобы предложить систему и другим командам, в том числе и частным клубам. Однако, несмотря на это, Match Insights все еще является слишком узкоспециализированным решением, созданным специально для немецкой сборной, и в данный момент речь больше идет о прототипе, нежели о полностью готовой системе, сказала представитель SAP Камилла Лоурес. Она затрудняется назвать точные сроки выхода системы для других команд.

Одной из целей SAP при разработке системы было создание интуитивно понятного интерфейса.

«Пользователи программы — тренеры и их помощники, а не IT-эксперты», — напомнила Лоурес. Им необходим простой и понятный инструмент. Причем каждому члену команды нужно свое: в зависимости от обязанностей того или иного сотрудника команды ему будет выводиться нужная конкретно ему информация.

Артур Сахаров, технический директор компании Redmadrobot, напомнил, что аппаратная составляющая этой системы, а именно камеры с определенным алгоритмом работы, уже давно устанавливаются на стадионах. SAP же сделала решение, занимающееся анализом собранных данных, и это задача более сложного интеллектуального уровня.

Эксперт считает, что подобные Match Insight системы анализа данных могут быть очень и очень востребованны. «Потенциально рынок огромен, потому что человечество любит футбол, теннис и другие игры, где статистика напрямую влияет на стратегию и тактику. Причем как на стратегию индивидуального спортсмена, так и командную», — сказал он.

Эта система пока может применяться только на тренировках.

Дело в том, что FIFA запрещает использование подобных алгоритмов сбора статистики в режиме реального времени во время игры, уточнила представитель Камилла Лоурес.

Артур Сахаров этот запрет поддерживает. По его словам, использование подобных систем прямо во время матча хотя и не проблема, но оно может убить спортивную составляющую футбола.

«Можно представить ситуацию, когда у каждого игрока будет гарнитура, по которой он в режиме реального времени получает указания от компьютера. Интересно представить футбол как битву двух алгоритмов», — заявил Сахаров.

По его словам, это не будет интересно зрителям. В качестве примера эксперт привел «Формулу-1», в которой сейчас введено огромное количество ограничений, направленных на сохранение человеческой составляющей. «Есть ограничения по двигателям, по техническому оснащению машин. Можно программой просчитывать оптимальные траектории, можно вообще убрать пилотов из машин. Но кому это будет интересно? Кто будет смотреть на соревнования алгоритмов?» — сказал он.